Проект адаптирует модель для использования в качестве пакета Cog, что позволяет легко интегрировать ее в рабочие процессы машинного обучения благодаря контейнеризации. Он поддерживает такие функции, как img2img, inpainting и LoRA weight loading, предоставляя гибкие возможности для задач обработки и улучшения изображений.